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13. 现在怎么办?

阅读本教程可能加强了你对使用Python的兴趣—你应该渴望应用Python来解决你的真实世界的问题。你应该在哪里了解更多?

本教程是Python文档集的一部分。集合中的一些其他文档是:

  • Python标准库

    您应该浏览本手册,其中提供有关标准库中类型,功能和模块的完整(尽管简洁)参考资料。标准的Python分发包括一个附加代码的 lot。有一些模块可以读取Unix邮箱,通过HTTP检索文档,生成随机数,解析命令行选项,编写CGI程序,压缩数据和许多其他任务。通过“图书馆参考”浏览可以了解可用的内容。

  • 安装Python模块 解释了如何安装其他Python用户编写的其他模块。

  • Python语言参考:Python语法和语义的详细解释。它是沉重的阅读,但作为一个完整的指南语言本身是有用的。

更多Python资源:

  • https://www.python.org:主要的Python网站。它包含代码,文档和指向Web上与Python相关的页面的指针。这个网站被镜像到世界各地,如欧洲,日本和澳大利亚;镜子可能比主要网站更快,这取决于您的地理位置。

  • https://docs.python.org:快速访问Python的文档。

  • https://pypi.python.org/pypi:Python包索引(以前也称为Cheese Shop)是用户创建的可供下载的Python模块的索引。一旦你开始释放代码,你可以在这里注册,以便别人可以找到它。

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/:Python Cookbook是一个相当大的代码示例集合,更大的模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本名为“Python Cookbook”(O’Reilly & Associates,ISBN 0-596-00797-3)的书中。

  • http://www.pyvideo.org 收集会议和用户组会议的Python相关视频的链接。

  • https://scipy.org:Scientific Python项目包括用于快速数组计算和操作的模块,以及用于诸如线性代数,傅立叶变换,非线性求解器,随机数分布,统计分析等等的大量软件包。

对于Python相关的问题和问题报告,您可以发布到新闻组 comp.lang.python,或发送到 python-list@python.org 的邮件列表。新闻组和邮件列表都有网关,因此发布到其中的邮件将自动转发给另一个。每天有数百个帖子,询问(和回答)问题,建议新功能,并宣布新的模块。 https://mail.python.org/pipermail/ 提供邮件列表存档。

在发布之前,请务必检查 经常问的问题 的列表(也称为常见问题)。 FAQ解答了许多问题,一次又一次地出现,可能已经包含了您的问题的解决方案。