29.14. fpectl —浮点异常控制¶

大多数计算机执行符合所谓的IEEE-754标准的浮点运算。在任何实际计算机上，一些浮点运算产生的结果不能表示为正常浮点值。例如，尝试

>>> import math
>>> math.exp(1000)
inf
>>> math.exp(1000) / math.exp(1000)
nan

（上面的例子将在许多平台上工作，DEC Alpha可能是一个例外。）“Inf”是IEEE-754中的一个特殊的非数值，表示“无穷大”，“nan”表示“不是一个数字。 “。注意，除了非数字结果之外，当你要求Python执行这些计算时没有什么特别的。这实际上是IEEE-754标准中规定的默认行为，如果它适用于你，现在就停止读。

在某些情况下，最好提出异常并在尝试有故障的操作时停止处理。 fpectl 模块用于这种情况。它提供对来自几个硬件制造商的浮点单元的控制，允许用户在发生任何IEEE-754异常除零，溢出或无效操作时打开 SIGFPE 的生成。与插入到包含您的python系统的C代码的一对包装宏，SIGFPE 被捕获并转换为Python FloatingPointError 异常。

fpectl 模块定义以下函数，并可能引发给定异常：

fpectl.turnon_sigfpe()¶

打开 SIGFPE 的生成，并设置一个适当的信号处理程序。

fpectl.turnoff_sigfpe()¶

重置缺省处理浮点异常。

exception fpectl.FloatingPointError¶

在执行 turnon_sigfpe() 之后，产生一个IEEE-754异常除以零，溢出或无效操作的浮点操作将反过来引发此标准Python异常。

>>> import fpectl
>>> import fpetest
>>> fpectl.turnon_sigfpe()
>>> fpetest.test()
overflow        PASS
FloatingPointError: Overflow

div by 0        PASS
FloatingPointError: Division by zero
  [ more output from test elided ]
>>> import math
>>> math.exp(1000)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
FloatingPointError: in math_1